Esquema del curso
Módulo 1: Explore los conceptos básicos de datos
Los datos impulsan la transformación digital que se está extendiendo por las organizaciones y la sociedad en general. Pero ¿qué son los "datos" y cómo se representan y utilizan?
Lecciones
1. Identificar formatos de datos
2. Fundamentos de datos de Microsoft Azure: explore los conceptos básicos de datos
3. Explora el almacenamiento de archivo
4. Explorar bases de datos
5. Explore el procesamiento de datos transaccionales
6. Explore el procesamiento de datos analíticos
Módulo 2: Explore los roles y servicios de datos
Los profesionales de datos desempeñan distintas funciones en la creación y gestión de soluciones de software, y trabajan con múltiples tecnologías y servicios para hacerlo.
Lecciones
1. Explore los roles laborales en el mundo de los datos
2. Identificar servicios de datos
3. Verificación de conocimiento
4. Resumen
Módulo 3: Explore conceptos fundamentales de datos relacionales
Los sistemas de bases de datos relacionales son una forma común de almacenar y administrar datos transaccionales y analíticos en organizaciones de cualquier tamaño en todo el mundo.
Lecciones
1. Comprender los datos relacionales
2. Comprender la normalización
3. Explora SQL
4. Describir los objetos de la base de datos.
5. Verificación de conocimientos
Módulo 4: Explore los servicios de bases de datos relacionales en Azure
Microsoft Azure proporciona múltiples servicios para bases de datos relacionales. Puede elegir el sistema de administración de bases de datos relacionales que mejor se adapte a sus necesidades y alojar datos relacionales en la nube.
Lecciones
1. Describir los servicios y capacidades de Azure SQL
2. 10 minutos
3. Describir los servicios de Azure para bases de datos de código abierto
4. Ejercicio: Explore los servicios de bases de datos relacionales de Azure
5. Verificación de conocimiento
Módulo 5: Explore Azure Storage para datos no relacionales
Azure Storage es un servicio central en Microsoft Azure que se usa comúnmente para almacenar datos no relacionales.
Lecciones
1. Explore el almacenamiento de blobs de Azure
2. Explore Azure DataLake Storage Gen2
3. Explorar archivos de Azure
4. Explore las tablas de Azure
5. Ejercicio: Explore Azure Storage
6. Verificación de conocimientos
Módulo 6: Explore los fundamentos de Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB proporciona un almacén altamente escalable para datos no relacionales.
Lecciones
1. Describir Azure Cosmos DB
2. Identificar las API de Azure Cosmos DB
3. Ejercicio: Explore Azure Cosmos DB
4. Verificación de conocimiento
5. Resumen
Módulo 7: Explore los fundamentos del almacenamiento de datos a gran escala
Las organizaciones utilizan el almacenamiento de datos moderno para crear soluciones de análisis de datos a gran escala que generan información e impulsan el éxito. Microsoft Azure incluye varias tecnologías que puede combinar para crear una solución de almacenamiento de datos moderna.
Lecciones
1. Describir la arquitectura de almacenamiento de datos.
2. Explore las canalizaciones de ingesta de datos
3. Explore los almacenes de datos analíticos
4. Ejercicio: Explore el análisis de datos en Azure con Azure Synapse Analytics
5. Verificación de conocimiento
Módulo 8: Explore los fundamentos del análisis en tiempo real
Obtenga información sobre los conceptos básicos del procesamiento de transmisiones y los servicios de Microsoft Azure que puede usar para implementar soluciones de análisis en tiempo real.
Lecciones
1. Comprender el procesamiento por lotes y secuencias
2. Explore los elementos comunes de la arquitectura de procesamiento de flujo
3. Explore Azure Stream Analytics
4. Ejercicio: Explore Azure Stream Analytics
5. Explore Apache Spark en Microsoft Azure
6. Ejercicio: Explore Spark Streaming en Azure Synapse Analytics
7. Explore el Explorador de datos de Azure
8. Ejercicio: Explore el Explorador de datos de Azure Synapse
9. Verificación de conocimientos
Módulo 9: Explore los fundamentos de la visualización de datos
Aprenda los principios fundamentales del modelado de datos analíticos y la visualización de datos, utilizando Microsoft Power BI como plataforma para explorar estos principios en acción.
Lecciones
1. Describir las herramientas y el flujo de trabajo de Power BI
2. Describir los conceptos básicos del modelado de datos.
3. Describir las consideraciones para la visualización de datos.
4. Ejercicio: explore los fundamentos de la visualización de datos con Power BI
5. Verificación de conocimiento